Tillämpning av Huaweis RFID-transceiver-separationsteknik i smart lagerhantering

Förklaring av in- och utträdesscenarier för lager

1.1 Scenbeskrivning och jämförelse

Lagerhantering är att använda modern digital Teknik för att slutföra effektiv identifiering och övervakning av lagervaror som kommer in och ut från lagret, samt verifiering av lastordrar och varor.

I ett generellt scenario lastar lastbilar varor som måste hanteras och anländer till lagerdörren. Processjämförelsen mellan den traditionella lagerlösningen och RFID-lösningen är som följer:

I den traditionella lösningen, efter att lastbilen anländer till lagerdörren, måste den lossa godset på plats. Administratören håller i en skannerpistol för att identifiera varorna och först efter jämförelse och kontroll av varorna startar lagerverksamheten som tar cirka x timmar.

Enligt RFID-lösningen, efter att utbyggnaden är slutförd, lossas varorna direkt och Lagras. Automatisk verifiering kan göras när lagringen är klar, vilket eliminerar stegen med att lasta av inventarier och manuell skanning.

1.2 RFID-lösning end-side implementeringsdesign

Under RFID-ändsidesteknologi kan trådlös radiofrekvens lösa exciteringen och signaligenkänningen av RFID-taggar, men kärnproblemet ligger i hur man bedömer in- och utgående riktning för färdiga varor.

Trådlös radiofrekvens är divergerande, och dess antennexciteringssignal kan ABStraheras till en sektor. Inom den sektor som täcks av antennen kan RFID-taggar exciteras och identifieras. Det är dock omöjligt att skapa en känsla av "riktning" genom att bara lita på en fläktform. Att gå in i det solfjäderformade täckningsområdet från valfri riktning kommer att kännas igen. Därför är det omöjligt att slutföra identifieringen av om varorna kommer in eller lämnar lagerdörren. Vi kan bara veta om varorna flyttas runt lagerdörren. Erkänd.

Baserat på teorin att två punkter bestämmer en rät linje, löser vi problemet med att bestämma riktningen för lastidentifiering genom att använda en radiofrekvensidentifierare (hjälpare) innanför och utanför lagerdörren.

Förståeligt nog, om en vara med en RFID-tagg först exciteras av hjälparen på utsidan av lagerdörren och sedan av hjälparen på insidan, tror vi att varorna har lagrats under denna korta tidsperiod ; om godset först stimuleras av hjälparen på insidan av lagerdörren, Assistenten motiverar, och sedan stimuleras av den yttre hjälparen, vilket anses vara en utgående operation.

Under Huaweis RFID-transceiver-separationsteknik måste hjälpanordningar installeras innanför och utanför lagerdörren eller kanalen för att stimulera RFID-taggar.

Mottagarenheten är utplacerad i ett större område och ansvarar för att ta emot signalen som stimuleras av RFID-taggen för att identifiera och få användbar information.

Svårigheter vid in- och utträdesscenarier

2.1 Stor mängd data

RFID-enheten sänder ut radiovågor för att excitera taggen, och det finns skillnader i intensitet i det angivna frekvensbandet. För att täcka ett större identifieringsintervall kommer radiofrekvensens intensitet i allmänhet att ökas på lämpligt sätt för att säkerställa att RFID-taggar stimuleras ett tillräckligt antal gånger och redundanta taggar skannas för att förbättra noggrannheten. Under passagen av gods är därför antalet signaler som avkänns av taggen mycket stort.

Det allmänna lagerscenariot är att lösa problemet med manuell effektivitet. Det kommer att finnas många varor som identifieras samtidigt, och det kommer att finnas många etiketter, så mängden data kommer att öka exponentiellt.

2.2 Datarensning och analys

Den verkliga modellen för lagerinträde och utgångshantering på utrustningssidan är att RFID-taggen skannas av RFID-läsaren vid ett visst tillfälle, och vad vår verksamhet fokuserar på är faktiskt att varorna känns igen av lagerdörren vid ett visst tillfälle . RFID-taggdata måste omvandlas till lastdata, och RFID-identifiering måste omvandlas till anläggningar associerade med RFID-läsare, såsom in- och utgångsgrindar.

Å andra sidan, som visas i figuren ovan, analyseras hela leveransen/mottagandet av varor av flera RFID-skanningshändelser. Den måste skannas av RFID-läsaren och skrivaren och skannas så småningom av RFID-läsaren och -skrivaren, vilket resulterar i en stabil Endast tillståndsändringar ca.n analyseras. Och i faktiska situationer kommer Inhelper och OutHelper att ha tvärtäckning, och deras tillståndstransformation är inte linjär, vilket kräver en mer komplex analysalgoritm för att realisera in- och ut-tillståndstransformationen.

Slutligen, när det finns flera lagerdörrar parallellt, kan dörrarna till och med störa varandras skanning. Samma lastetikett kommer att skannas av dörr 1 och dörr 2, vilket gör det enkelt att avgöra onormala händelser in och ut genom flera dörrar. data.

Hur man använder IOT-plattform för att lösa

3.1 Service för åtkomst av utrustning

Lös RECEIVER-åtkomstplattformen, använd den massiva dataupplänken och hög samtidighetskapacitet för att lösa problemet med stor datauppladdning och realisera realtidsuppladdning av data för efterföljande användning av analysmoduler.

3.2 Dataanalystjänster

Anslut snabbt till enhetsåtkomsttjänster och kan naturligtvis få enhetsdata och utföra effektiv analys.

Tillgångsmodelleringsmodulen kan användas för att slutföra rengöring och konvertering av utrustningsdata; strömanalysjobb i realtid kan användas för att slutföra Filtrering, avbrutning och statusresonemang av RFID-data för att uppnå åtkomstanalys och generera händelsedata. Och strömanalysjobbet i realtid kan stödja dockning av olika utdatakomponenter, såsom DIS-dataåtkomsttjänst (kafka), såsom SMN-meddelandepush-tjänst (kan pusha textmeddelanden och e-postmeddelanden), etc.

Dessutom kan dataanalystjänster tillhandahålla funktioner som realtidsanalys och offlineanalys, vilket hjälper användare att komplettera grundläggande statistik och stordataanalysfunktioner för IoT-data, såsom rapporter om det totala antalet varor som kommer in och ut från lagerdörren varje dag .

Efter att nätverket på utrustningssidan har slutförts stimulerar hjälparen lasttaggarna inom täckningsområdet, och mottagarenheten ansvarar för att samla in signalerna som genereras efter att RFID-taggarna stimulerats i fältet och ansluts till industridatorn via serieporten . Använd stödprogrammet på industridatorn och integrera IOT Device SDK för att konvertera RFID-signalen från ett hexadecimalt meddelande till json, anslut sedan till IOT-plattformens enhetsåtkomsttjänst och rapportera data.

På IOT-plattformsskiktet är enhetsåtkomsttjänsten ansvarig för redovisning och hantering av enheter och tar emot enhetsdata; dataanalystjänsten utför datakonvertering och analys.

Dataanalystjänsten kan analysera den ursprungliga datan till händelsedata och skicka den till meddelandemellanprogram som DIS-tjänsten, och det övre skiktet konsumerar händelsedata för att slutföra motsvarande affär.

Slutsats

Ovanstående är analysen och designen av in- och utträdesscenarierna inom lagerhantering baserad på RFID + IOT-teknik. Därefter kommer vi att presentera i detalj hur man använder IOT-teknik för åtkomst, modellering och algoritmanalys för att uppnå datarensning och händelseanalys.