Metoden för att förbättra dataavläsningshastigheten för RFID-systemet

Som vi alla vet är RFID-Teknik den engelska förkortningen för radiofrekvensidentifieringsteknologi, vilket är att utföra beröringsfri tvåvägsdatakommunikation via radiofrekvens och använda radiofrekvens för att läsa och skriva RFID elektroniska taggar (eller radiofrekvenskort). ), för att uppnå identifieringsmål och datautbyte. Syfte. I identifieringssystemet realiseras läsning, skrivning och kommunikation av elektroniska RFID-taggar genom elektromagnetiska vågor. Beroende på kommunikationsavståndet kan det delas in i närfält och fjärrfält. Av denna anledning är datautbytesläget mellan RFID-läs-skrivutrustning och RFID-taggar också uppdelat i belastningsmodulering och backscatter-modulering.

RFID-teknik kan uppdatera befintliga data mer bekvämt och göra arbetet mer bekvämt under förutsättningen att minska arbetskraft, materiella och ekonomiska resurser. Men för närvarande finns det fortfarande många flaskhalsar i utvecklingen av RFID, bland vilka den låga dataavläsningshastigheten är en av de främsta flaskhalsarna.

Nedan kombinerar vi de problem som uppstår i själva tillämpningen av RFID-system och det faktum att det finns blinda fläckar i RFID-läsarens läsintervall, redundanta data vid olika läspunkter, ömsesidig interferens mellan RFID-läsare och andra faktorer, vilket leder till den låga läshastigheten i systemet. Att analysera metoden för att förbättra dataavläsningshastigheten för RFID-systemet.

De huvudsakliga orsakerna till RFID-systemets låga avläsningshastighet är: det finns ett blindområde i läsarens läsområde, redundant data Lagras vid olika läspunkter och läsarna stör varandra. Med tanke på ovanstående problem analyserar vi utifrån följande aspekter.

1. Perfekt mjukvarudesign

För närvarande kan hårdvarufaciliteterna i RFID-systemet genom optimerad konfiguration i princip möta behoven för dataavläsningshastigheten, och när priset på RFID-läsare sjunker kan slutanvändare enkelt implementera en stort antal RFID-läsare på sina applikationsställen, vilket inte bara löser problemet med missad läsning, utan också kan få mer användbar information från dessa system.

Det nya problemet som följer är dock: redundant datainläsning eller korsdatainläsning (enkel beskrivning: det vill säga 'en tagg som inte ska läsas på en viss position läses av en RFID som inte ska läsa denna tagg. Läsaren läser &#39 ;). Då är LV-positioneringslogiken mer nödvändig i RFID-systemet.

Kärnan i LV-positioneringslogiken är baserad på att 'plocka ut nödvändiga utläsningsdata från den rumsliga positionen samtidigt som man Filtrerar bort onödig avläsningsdata'. Resultatet är att den korrekta och exakta etikettpositionen extraheras från resultaten från alla RFID-läsare. Kort sagt är LV-positioneringslogik en mjukvarualgoritm baserad på att eliminera 'redundant' läsa data baserat på datamängden som finns i hela RFID-läsarsystemet. Problemet med konflikter orsakade av överlappande arbetsintervall mellan flera läsare är väl löst.

För elektroniska taggkollisioner, i högfrekvensbandet, använder antikollisionsalgoritmen för taggar i allmänhet det klassiska ALOHA-protokollet. Taggar som använder ALOHA-protokollet undviker konflikter genom att välja en metod för att överföra information till läsaren efter en slumpmässig tid; i UHF-frekvensbandet används trädbifurkationsalgoritmen främst för att undvika konflikter.

Dessutom kan andra optimeringsinställningar göras för programvaran. Till exempel, i det elektroniska biljettsystemet, kan skanningstidsintervallet för RFID-läsaren utformas för att fungera på ett sätt att adaptivt justera skanningstiden genom mjukvara. Vid ett stort flöde av människor kan skanningsfrekvensen för RFID-läsaren accelereras genom mjukvarukontroll för att förhindra missad läsning; medan vid ett litet flöde av människor kan skanningsfrekvensen reduceras relativt för att undvika att överflödiga data dyker upp.

2. Rimligt optimera hårdvarukonfigurationen

När det gäller RFID-hårdvara måste ett problem först klargöras. Det är vad dina verkliga 'behov' är. Tro inte blint att "priset är dyrt, ju större avläsningsområde och ju högre frekvens, desto bättre". Som de så kallade "skräddarkläder" och "passande" du själv är bäst. Baserat på denna kognition kan du välja hårdvaruenheter som matchar dina faktiska behov. Det är mycket nödvändigt att lyssna på råd från professionella.

Se samtidigt alla RFID-taggar och RFID-läsare som ett komplett 'datanätverk', för att optimera hårdvarukonfigurationen rimligen, så att hela systemet kan maximera sin effektivitet. Om man tar tillträdeskontrollsystemet som ett exempel, för att förhindra att blindområdet i RFID-läsarens avläsningsområde, vilket resulterar i missade avläsningar, är det möjligt att kompensera för persiennenområde i läsarens läsområde genom att öka antalet RFID-läsare eller RFID-antenner. defekter eller direkt köpa RFID-kanalens åtkomstkontroll som har integrerats med utrustningen; För att förhindra ömsesidig störning mellan läsare kan metoden att relativt isolera RFID-läsare eller RFID-antenner i rymden användas för att undvika ömsesidig störning. Dessutom, enligt faktiska behov, kan RFID-systemets dataavläsningshastighet också förbättras genom att korrekt justera antennlayouten och antennöverföringseffekten.

3. Integrering av andra tekniker

a. Integration med WIMAX, 4G, GPS, Beidou och andra kommunikationstekniker

Integrationen av WIMAX, 4G, GPS, Beidou och RFID-teknik går ständigt framåt med aktivt deltagande av alla parter. RFID-taggar har egenskaperna liten storlek, stor kapacitet, lång livslängd och återanvändbarhet, och kan stödja snabb läsning och skrivning, beröringsfri identifiering, mobil identifiering, multi-target identifiering, positionering och långsiktig spårningshantering. Kostnadsbesparingar och effektivitetsförbättringar har gjort RFID-tekniken till en viktig ingångspunkt för olika branscher för att realisera informatisering. De kommer att bygga ett trådlöst bredbandsnätverk som kan möta behoven i olika applikationsmiljöer och generera rika applikationer, vilket utökar applikationsområdet för RFID-teknik.

b. Fusion med sensorteknik

Under de närmaste åren är en viktig tillämpningstrend för RFID-teknik kombinationen av RFID och sensorer, som redan har börjat implementeras (såsom RFID-temperaturmätningsetiketter, RFID-ljud och lätta etiketter...). På grund av den dåliga anti-interferensförmågan hos RFID, och det effektiva avståndet är i allmänhet mindre än flera 10m, är detta en begränsning för dess tillämpning. Att kombinera WSN (trådlöst sensornätverk) med RFID och använda den tidigares effektiva radie på upp till 100 m för att bilda ett WSID-nätverk kommer att avsevärt kompensera för bristerna i själva RFID-systemet.

c . Fusion med biometrisk igenkänning

Biometrisk identifieringsteknik är en lösning som använder automatisk teknik för att mäta dess fysiska egenskaper eller personliga beteendeegenskaper för identitetsverifiering, och jämför dessa egenskaper eller egenskaper med malldata i databasen för att slutföra autentiseringen. Det biometriska systemet fångar ett urval av biometri, och unika funktioner extraheras och omvandlas till digitala symboler, som lagras som en individs signaturmall. Människor interagerar genom identifieringssystem, autentiserar sina identiteter, för att fastställa en matchning eller en missmatch. För närvarande vanliga biometriska identifieringstekniker inkluderar fingeravtryck, handavtryck, ansikte, röst, näthinna, signaturigenkänning och så vidare.

Kort sagt, integrationen av RFID-system och andra teknologier är ABSolut nödvändig, och fantastiska resultat har uppnåtts. uppnått hittills. Att lösa problemet med låg läshastighet för RFID-systemdata kommer definitivt att göra RFID-tekniken allmänt antagen, och så småningom kommer den att vara lika djup som streckkodstekniken och gradvis utvidgas till alla aspekter av olika industrier, vilket kommer att spela en nyckelroll för att förbättra driftseffektiviteten och ekonomiska fördelar med branschens sexuella effekt.