RFID smart koltransport

Koldioxidindustrin tillhandahåller mer än 60 % av den grundläggande energisäkerheten för mitt lands ekonomiska och sociala utveckling. Det är en pelarindustri i den nationella industrin. Det har egenskaperna hos komplexa tekniska processer, hög risk för misslyckanden, intensiv kapitalutrustning och föränderliga produktionsförhållanden och står inför produktionsrisker. Smärtpunkter i branschen som hög miljöförorening, hög miljöförorening och svårigheter med utrustningshantering kräver ett akut behov av att påskynda takten i den digitala omvandlingen baserad på industriella internetplattformar och omfattande förbättra den digitala nivån för produktionsbrytning, omfattande hantering, försäljning, transport och ekologiskt skydd. Utvecklingen av kolindustrin Internet har breda möjligheter och kommer vid rätt tidpunkt. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group och andra företag tar säkerhetsproduktion och obemannad produktion som ingångspunkt, genomför aktivt utforskning av industriella internetlösningar och främjar kolindustrin att fokusera på obemannad produktion, integrerad förvaltning, nätverkstransporter och miljöskydd. Digitalisering och andra riktningar påskyndar den digitala transformationen. Baserat på detta genomförde vi en speciell studie om de industriella Internetplattformslösningarna för kolindustrin, och analyserade djupgående de digitala transformationstrenderna, plattformsapplikationsscenarier och affärsimplementeringslösningar inom kolindustrin. Det har också en viss referensbetydelse för diskussionen om digitala transformationsvägar i andra gruvindustrier.

1. Analys av digitala transformationstrender inom kolindustrin

(1) Utgrävning och gruvdrift: Transformation från människa-maskin-användning till obemannad produktion

Kolindustrin har länge ställts inför nödsituationer som gasansamling, gruvvatten som forsar och geologiska katastrofer, vilket innebär större produktionsrisker. Med innovationen av gruvteknologi, särskilt tillämpningen av den nya generationens informationsteknologi, har användningen av intelligent utrustning som underjordiska robotar och intelligenta transportörer avsevärt minskat behovet av arbetskraft. Teknologier som maskinseende och djupinlärning har förbättrat utrustningens utförandehastighet och noggrannhet, vilket gör obemannad produktion, färre patruller och fjärroperationer möjliga, vilket kommer att hjälpa kolföretag att minska arbetskostnaderna och öka rörelsevinsten.

(2) Gruvhantering: transformation från manuell till virtuell integration

Hantering av kolgruvor omfattar komplexa processer som kolbrytning, schaktning, transport, lyft, dränering, ventilation, etc. Den behöver lösa omfattande samordningsproblem för ett stort antal system som gruvmaskiner, gruvlastbilar och gruvarbetare. Ledningskraven är höga, omfattande och svåra. För närvarande är nivån av information och intelligens hos vissa kolföretag fortfarande låg, och vissa processer befinner sig fortfarande i pappersdokumentens tidevarv. Att skapa en virtuell gruva genom digitala tvillingar, virtuell verklighet och andra Tekniker kommer intuitivt att visa gruvans terrängmiljö, ytegenskaper, underjordiska gruvtunnlar, etc., återställa den komplexa miljön och produktionsstatusen för kolgruvan och ge möjligheter för produktionsprocessoptimering, fjärrsystemhantering och nödräddning. Tillhandahålla effektivt stöd för ledning m.m.

(3) Koltransporter: Förvandling från passiv kö till smarta transporter

Å ena sidan är kostnaderna för traditionella koltransporter och Logistik höga. Jämfört med den genomsnittliga transportkostnaden inom express-e-handelsområdet på 0,15 yuan/tonkilometer, är transportkostnaden i kolindustrin så hög som 0,3 yuan/tonkilometer. Å andra sidan saknar vissa kollogistikparker stationsledning och fordonen är kaotiska och oordnade. Genom att integrera NB-IoT, RFID, GPS, intelligent identifiering och annan teknik, är fordon utrustade med intelligenta moduler för att dynamiskt övervaka minbilstransporter, köer etc., vilket bidrar till att förbättra intelligensen för köhantering och kontroll, avledningsutskick, vägning, lastning och lossning av fordon. , Nivån på automatisering kan effektivt minska förekomsten av incidenter som att stjäla kol för kol, smutsiga varor och trafikstockningar, spara transportkostnader och förbättra transporteffektiviteten.

(4) Ekologisk restaurering: Transformation från makrodesign till datadriven

Kolfabriker är i allmänhet belägna på platser med torrt klimat, låg nederbörd och ömtålig ekologisk miljö. Problemen med miljöföroreningaroch ekologiska skador orsakade av kolbrytning har blivit allt mer framträdande. Ekologisk restaurering kan inte bara återuppbygga förstörda ekosystem, utan har också ett stort utrymme för industrialisering. Vissa studier tror att ekologisk restaurering kommer att bli en av världens tio bästa industrier i nivå med turistnäringen i framtiden. Genom den omfattande användningen av den nya generationens informationsteknologier som big data och artificiell intelligens bidrar det till att sortera och sammanfatta ekologiska restaureringserfarenheter, dynamiskt justera restaureringsplaner och transformera från grov restaurering till datadriven raffinerad och vetenskaplig ekologisk restaurering.

2. Typiska tillämpningsscenarier och metoder för industriella Internetplattformar inom kolindustrin

(1) Intelligent säker produktion

Att förlita sig på den industriella internetplattformen för att dynamiskt samla in data från kantsidan, kombinerat med utrustning som underjordiska robotar och intelligenta transmissionsmaskiner, används maskinseende, djupinlärning och andra teknologier för att uppnå obemannad produktion eller produktion med få personer, och effektivt förbättra säkerheten för kolproduktionskapacitet. Den första är intelligent oberoende produktion. Företag kan lita på den industriella internetplattformen för att realisera automatisk identifiering, oberoende bedömning och automatisk drift av kolklippare, transportband, kolkemiska maskiner och annan utrustning genom "kantdata + molnanalys". Den andra är felassisterad diagnos. I kombination med maskinseendeteknik utförs automatiska inspektioner av felbenägen utrustning som remmar, kolbunkrar och motorer för att hjälpa underhållspersonal att justera utrustningens status i tid. Det tredje är riskvarningshantering. Realtidsinsamling av data såsom luftsammansättning och utrustningsvibrationer, kombinerat med modellanalyser såsom gaskoncentration och utrustningens livslängd, möjliggör tidig varning om kolgruvanolyckor och förbättrar olycks- och katastrofförebyggande och kontrollmöjligheter.

Huawei förlitar sig till exempel på Huawei Cloud för att bygga en "kolgruvahjärna" och använder en "moln + kant + terminal" integrerat tillvägagångssätt för att bygga en "full perception-full link-full intelligens" smart kolgruva. Riskidentifieringsgraden i realtid når 98 %, och den effektiva arbetstiden för kolgruvan ökas med 10 %, kostnaderna för drift och underhåll av utrustning minskade med 65 %.

(2) Omfattande gruvhantering

Bygg en digital gruva genom det industriella Internet kombinerat med AR/VR, virtuell simulering, etc., och tillhandahåll extra beslutsfattande och stöd för användning, underhåll, reparation och uppgradering av grävutrustning, transportutrustning och energiutrustning på grunden för att kartlägga den fysiska gruvan i det digitala tvillingutrymmet. Operativt stöd. För det första är det få personer i tjänst. Baserat på det industriella Internet tillhandahålls onlineövervakningstjänster kring hantering av kolhögar, personalinspektioner och andra scenarier för att ingripa och åtgärda problem i tid, och därigenom förbättra nivån på kolgruvans hantering. Den andra är integrerad styrning. Att förlita sig på den industriella internetplattformen för att integrera videoövervakning av arbetsytan, centraliserad fjärrkontroll, etc., bryta dataöar, öka nivån på informationsdelning och förbättra effektiviteten i ledningens beslutsfattande. Den tredje är att hjälpa beslutsfattande. I kombination med VR/AR etc. genomförs nödsimuleringserfarenhet och särskild arbetsträning, ett nödräddningsplansBibliotek upprättas baserat på 3D-minsimulering och räddningsplaner genereras automatiskt efter specifika situationer.

Yubei Coal Mining har till exempel byggt ett smart gruvsystem för att fatta intelligenta svar och snabba beslut på olika behov, inklusive kolbrytning, transport, försäljning, underhåll av utrustning, reservdelar, personalhantering etc. Det kan slutföra lokaliseringen av personal i gruvområdet på 1 sekund. För informationsuppdatering kan all utrustning i gruvområdet fjärrstartas på 25 millisekunder, och en omfattande inspektion av alla produktionssystem för gruvområdet kan slutföras på 3 sekunder.

(3) Smart transport och marknadsföring av kol

Med fokus på koltransportbehoven såsom punktlighet, säkerhet och låg kostnad, kommer vi att samla in flottdata via den industriella internetplattformen för att främja förfinad driftledning, integrerad försäljning och transport, och kontrollerbar transportsäkerhet för att skapa en smart kolförsörjningskedja. Den första är dynamisk förvaltning av flottan. Baserat på den industriella Internetplattformen kommer vi att tillträdahantera migreringen av fordon till molnet, dynamiskt justera transportutbyggnaden efter faktiska förhållanden som lastning, köbildning och trafik i parken, och skapa en exakt koltransportkapacitetspool. Det andra är försäljning och transportsamordning. Upprätta en databas för transportpriser och jämför transportmetoder baserat på kolprodukters individuella behov för att maximera transporteffektiviteten och minska transportkostnaderna. Den tredje är intelligent assisterad körning. Genom att förlita sig på maskinseende, djupinlärning och annan teknik kan den automatiskt identifiera farliga scenarier som trötthetskörning, fortkörning, körfältsavvikelse och så vidare, och ge snabba påminnelser till förarna om att minska frekvensen av transportolyckor.

Till exempel förlitar sig G7 Zhilian på plattformen för att dynamiskt övervaka olyckor, förarbeteende och andra händelser, och uppdaterar riskidentifiering var 5:e minut, vilket gör att företagets transporteffektivitet ökar med 5 gånger, och transportkostnaderna minskar med 10 % , och säkerhetsindex att öka med 2 gånger.

(4) Skydd av ekologiska resurser

Som en bärare av big data management, beslutsfattande och forskning, integrerar den industriella internetplattformen teknologier som drönare, tredimensionell virtuell simulering, multidimensionell numerisk modellanalys och realtidsövervakning på plats, och kan tillhandahålla tekniska system stöd till ekologisk restaurering. Den första är lösningsreserv. Den industriella internetplattformen kan användas för att Lagra miljontals grundläggande ekologisk information som vatten, jord, luft, gräs och boskap, samla in inhemska växter från olika platser, automatiskt generera ekologiska restaureringskombinationsbibliotek och berika ekologiska restaureringsplaner. Det andra är att hjälpa till med personlig anpassning. Genom plattformen kan vi samla in regional historisk ekologisk data, spåra inhemska växter, analysera matchande samhällen, utforska evolutionsmönster och implementera beslutsfattande stöd enligt lokala förhållanden. Den tredje är ekologisk realtidsövervakning. Baserat på det industriella Internet, aggregeras information om övervakningspunkter och ekologiska data såsom pH-värde, ljus, luftfuktighet, lufttryck etc. i miljöjord sammanfattas och analyseras för att stödja korrekt och realtidsövervakning och styrning.

Till exempel har Mengcao Group byggt en ekologisk stordataplattform för gruvor. Den har dynamiskt övervakat 30 miljoner giltiga informationspunkter och lagrat mer än 5 miljoner textstandardinstruktioner, och har skapat "en bild" för ekologisk datakommando och "ett nätverk" för vetenskaplig ledning. Exakt service "en plattform" stöder effektivt byggandet av gruvrestaurering.

image.png

3. Fokusera på att främja implementeringen av tillämpningsscenarier

(1) Påskynda migreringen av utrustning till molnet och lägg en solid grund för datainsamling

Den första är att använda "tre maskiner och en maskin" som ett genombrott för att främja molnmigrering av nyckelutrustning, påskynda datadriven produktdesignoptimering och främja forskningssamarbete om vanliga och nyckelteknologier. Det andra är att förlita sig på den industriella internetplattformen för att öppna datalänkar mellan affärslänkar, bygga en realtids- och transparent datakedja för kolbrytning, schaktning, maskiner, transport, transport, tvätt och andra aspekter, och förverkliga den intelligenta driften av hela produktionsprocessen för kolgruvor. Den tredje är att förlita sig på den industriella Internetplattformen för att koppla samman alla länkar uppströms och nedströms om industrikedjan, och tillhandahålla prisindex och transaktionsdata som kärnan för att påskynda affärsmodellinnovation.

(2) Fokusera på industriellt samarbete och stärk ackumuleringen av nyckelmodeller

Den första är att utveckla modeller för livsförutsägelse och feldiagnos för utrustning som hydrauliska ankarborriggar, krossar, bandtransportörer och kolgruvrobotar för att förbättra effektiviteten i utrustningshantering och kontroll. Det andra är att optimera scenmodellerna såsom obelastad bälte, säker spårkörning, vattenutforskning och frigöringsoperationer, etc., för att förbättra igenkänningsnoggrannheten. Den tredje är att etablera modeller kring tvärvetenskapliga och företagsövergripande områden som obemannad körning av lastbilar i gruvdrift och samarbete i försörjningskedjan.

(3) Stärka forskning och genombrott och optimera utbudet av lösningar

Den första är att utforska och främja främjandet och tillämpningen av lösningar inom säkerhetsområdetsom nödräddning, säkerhetsövervakning och riskvarning baserad på det industriella Internet, fördjupar tillämpningen av tekniker som GPS och visuell perception, och förbättrar företagens kärnkonkurrenskraft. Det andra är att utveckla integrerade tjänstelösningar som intelligent gruvdrift, kapitalförvaltning, energiförvaltning och personalhantering. Den tredje är att kondensera kolindustrin Internet utvecklingsmodell, teknisk väg, ledningserfarenhet, etc. som kan replikeras och främjas, och främja och tillämpa den på liknande företag.

(4) Var uppmärksam på grön säkerhet och etablera ett smart kolvarumärke

För det första, lita på den industriella Internetplattformen för att påskynda tillämpningen av gröna gruvtekniker som fyllning av gruvdrift och vattenbevarande gruvdrift, och aktivt främja byggandet av gröna gruvor. Det andra är att genomföra standardimplementering baserad på Data Management Capability Maturity Model (DCMM), formulera dataklassificering och hierarkiska hanteringsstandarder och stärka datasäkerheten. Den tredje är att organisera fördjupade turer, möten på plats och andra reklam- och marknadsföringsaktiviteter för att bygga företagens varumärken och öka företagets inflytande.